现有，澳大利亚首例由COVID-19引起的致死事件真相在2年末6日发生在加一州圣巴巴拉郡。在整个2020年3年末，澳大利亚各一的政府试行了各种非药物干预措施（NPIs），如高年级复课和在家待命，以受到限制SARS-CoV-2的传播，并确保COVID-19严重流感的存量不超过卫生系统的能力。
2020年4年末，澳大利亚(US)或许COVID-19的致死数量超过了意大利。
Courtemanche等人使用事件真相数据分析数学方法相符，这种NPIs成功地减低了澳大利亚各郡COVID-19流感的增长率。
截至2020年6年末1日，澳大利亚疾病控制和防止一个中心报告，澳大利亚有104232例确诊或可能的COVID-19相关致死流感。这是下一个不受影响最严重国家报告致死数量的两倍多。
最近，数据分析医护人员在Nature Communications撰文，其为了让公开的致死数据，在贝叶斯其本质半机制框架内，联合建立了澳大利亚各一州一级的传染病数学方法。
对于每个一州，数据分析医护人员至少了已被病毒感染的有机体存量、现有具有传染性的有机体存量和随时间叠加的繁殖存量（由病毒感染者造成了的二次病毒感染的平均存量）。
数据分析医护人员为了让流动性的叠加来把握非药物干预和其他行为叠加对SARS-CoV-2传播速度的影响。其至少，6年末1日，Rt仅在23个一州低于1。数据分析医护人员还至少澳大利亚常住人口数量的3.7%[3.4%-4.0%]已被病毒感染，各一州间差异更大，左右0.01%的人口数量具有传染性。
该数据分析重现了良好的3周致死数学方法假设，标准差大得多，可信直通覆盖率很低。
类似出处：
H. Juliette T. Unwin et al. State-level tracking of COVID-19 in the United States. Nature Communications (2020).
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